本课题组隶属于杭州电子科技大学智能信息处理实验室IIPL， 课题组专注于计算机视觉方面的学术研究。学生加入课题组后，经过精心组织的科研训练，将具备扎实的专业知识、缜密的科研思维、广阔的学术视野，独立发现问题、思考问题、解决问题的能力。 同时，课题组致力于在计算机视觉顶级会议和期刊上发表相关研究成果，或在重要工程项目中做出核心技术贡献。
（1）尊敬师长、勤劳节俭、诚实守信、谦虚礼貌、笃实好学。
（2）身心健康、积极向上，鼓励学生积极参加体育锻炼。
（3）有明确的目标和规划，对自己有清楚的认识：明确自己为什么要加入研究组，自己在研究组期待得到什么，为什么自己适合这个研究组。
（4）有好奇心和求知欲，富于挑战精神：乐于探索未知事物，喜欢从事创新性工作而非重复劳动，碰到挫折能够以正确的心态面对。
（5）对本科生而言，每周要有不低于10小时进行科研的时间。对于研究生而言，每周不低于40小时进行科研的时间。科研是一个持续积累的过程，切勿一天打鱼，三天晒网。
（7）关于毕业标准：本课题组要求学生严格遵守学术规范，在读期间发现存在学术不端行为，不管是有意还是不良习惯导致的无意结果，都将失去毕业的可能。除上述极端情况以外，符合学校毕业要求的同学都会按照学校正常年限顺利毕业。
（1）Python基础：变量，常量，循环，判断，函数，类，numpy等使用。建议观看《Python入门基础》。
（2）数学基础：在研究过程中用到最多的数学工具是线性代数，想复习线性代数的知识推荐看《线性代数的本质》。
（3）深度学习基础：Pytorch，卷积，池化，梯度下降，反向传播，正则化，dropout，全连接，BN等，建议观看视频教程进行相关学习。
（4）计算机视觉基础：AlexNet、VGG、Res-Net、faster-rcnn、UNet等，建议观看视频教程进行相关学习。
（5）linux基本操作，详见文档进行相关学习。
（6）深度学习服务器：一般使用AutoDL。
（7）每周组会PPT模板。
如果你对计算机视觉、图像处理、深度学习等方向感兴趣，欢迎加入我们课题组，这里有良好的科研学术环境，一群志同道合的朋友。